Dieses Tool kann das Brustkrebsrisiko besser identifizieren

Ein maschinelles Lernwerkzeug kann helfen, zu erkennen, welche hochgradigen Brustläsionen wahrscheinlich krebsartig werden.

Ein Werkzeug für maschinelles Lernen kann helfen, zu erkennen, welche hochgradigen Brustläsionen wahrscheinlich mit einer Genauigkeit von 97 Prozent kanzerös werden, ein Fortschritt, der helfen könnte, unnötige Operationen zu reduzieren, wie eine Studie gezeigt hat.
Hochrisiko-Brustläsionen sind Biopsie-diagnostizierte Läsionen, die ein erhöhtes Krebsrisiko tragen. Chirurgie ist oft die bevorzugte Behandlungsoption. Viele der Läsionen stellen jedoch keine unmittelbare Gefahr für Patienten dar. Ärzte tendieren jedoch dazu, auf Brustkrebs zu achten.

Die Verwendung des maschinellen Lernwerkzeugs könnte helfen, die Erkennung zu verbessern und eine Überbehandlung zu verhindern, sagten Forscher von der Harvard University. Die Ergebnisse zeigten, dass das Tool fast ein Drittel der benignen Operationen mit einer genauen Vorhersage von 37 von 38 Läsionen, oder 97 Prozent, die zu Krebs aufgewertet wurde, vermeiden könnte. Das in der Fachzeitschrift Radiology beschriebene Tool identifizierte im Text der Pathologieberichte auch die Begriffe "streng" und "stark atypisch", die mit einem erhöhten Risiko für eine Aufrüstung auf Krebs assoziiert sind. Hier sind 10 Tipps, um Brustkrebs frühzeitig zu erkennen.

"Unsere Studie liefert einen" proof of concept ", dass maschinelles Lernen nicht nur unnötige Operationen um fast ein Drittel in dieser spezifischen Patientenpopulation reduzieren kann, sondern auch gezieltere, personalisierte Ansätze für die Patientenversorgung," sagte Constance Lehman, Professor an der Harvard Medical School . "Unser Ziel ist es, das Tool in klinischen Umgebungen anzuwenden, um fundiertere Entscheidungen darüber zu treffen, welche Patienten überwacht werden und welche dann operiert werden", fügte Leitautor und Radiologe Manisha Bahl aus dem Massachusetts General Hospital hinzu.

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