Wissenschaftler können jetzt Anfälle mit Hilfe von Gehirnmustern vorhersagen

Kliniker können identifizieren, wann Patienten das höchste Risiko für Krampfanfälle haben, und ihnen helfen, diese Ereignisse zu planen.

Krampfanfälle sind nicht zufällig, sondern folgen einem Zyklus im Gehirn und eine neue Forschung hat herausgefunden, dass das Aufbrechen dieses Musters Ärzten helfen könnte, Epilepsie besser vorherzusagen und zu behandeln.

Die Ergebnisse legen nahe, dass es Forschern in naher Zukunft möglich sein könnte, festzustellen, wann Patienten das höchste Risiko für Krampfanfälle haben, so dass die Patienten diese kurzen, aber potenziell gefährlichen Ereignisse planen können.

Studienautor Vikram Rao, MD, PhD, ein Assistenzprofessor für Neurologie an der UCSF, sagte: "Einer der am meisten behindernden Aspekte der Epilepsie ist die scheinbare Zufälligkeit von Anfällen. Wenn Ihr Neurologe Ihnen nicht sagen kann, ob Ihr nächster Anfall in einer Minute oder in einem Jahr liegt, leben Sie Ihr Leben in einem Zustand der ständigen Unsicherheit, wie das Gehen auf Eierschalen. Das Spannende dabei ist, dass wir bald in der Lage sein werden, Patienten zu befähigen, indem wir sie wissen lassen, wann sie ein hohes Risiko haben und wann sie sich weniger Sorgen machen können. "

Während eines Anfalls kann abnormale elektrische Aktivität im Gehirn zahlreiche Symptome verursachen, einschließlich eines Verlustes des Bewusstseins oder Bewusstseins, Veränderungen der Sinne, Halluzinationen, Taubheit, Gefühle von Elektroschocks, Speichelfluss, Krämpfen und Atembeschwerden.

Die neue Studie, die auf Aufzeichnungen von Gehirnen von 37 Patienten basiert, die mit NeuroPace-Implantaten ausgestattet sind, einem Hirnstimulationsgerät, das die Anfälle durch präzise Stimulierung des Gehirns eines Patienten schnell stoppen kann, bestätigte frühere klinische und Forschungsbeobachtungen der täglichen Zyklen bei Patienten. Anfallsrisiko, erklären, warum viele Patienten Anfälle zur gleichen Tageszeit auftreten.

Aber die Studie zeigte auch, dass die Reizbarkeit des Gehirns in viel längeren Zyklen wochen- oder sogar monatelang ansteigt und fällt und dass Anfälle wahrscheinlicher während der aufsteigenden Phase dieser längeren Zyklen, kurz vor dem Höhepunkt, auftreten.

Die Längen dieser langen Zyklen unterscheiden sich von Mensch zu Mensch, sind aber bei einzelnen Patienten über viele Jahre hochstabil, fanden die Forscher heraus. Hier sind einige Fakten über Epilepsie, die Sie wissen müssen.

Die Forscher zeigen in der Arbeit, dass, wenn die Teile mit den höchsten Risiken eines Patienten in den täglichen und langfristigen Zyklen der Reizbarkeit des Gehirns überlappen, Anfälle sind fast sieben Mal häufiger auftreten, als wenn die beiden Zyklen nicht übereinstimmen.

Das Team verwendet nun Daten, um einen neuen Ansatz zur Vorhersage des Anfallsrisikos von Patienten zu entwickeln, das es Patienten ermöglichen könnte, potenziell gefährliche Aktivitäten wie Schwimmen oder Fahren zu vermeiden, wenn ihr Anfallsrisiko am höchsten ist, und möglicherweise Maßnahmen zu ergreifen (wie zusätzliche Medikamentendosen) ) um ihr Anfallsrisiko zu reduzieren.

Rao schloss mit den Worten: "Ich vergleiche es gerne mit einer Wettervorhersage. In der Vergangenheit konzentrierte sich das Feld auf die Vorhersage des genauen Zeitpunkts, an dem ein Anfall auftreten wird. Dies ist vergleichbar mit der Vorhersage, wann ein Blitz einschlägt. Das ist ziemlich schwer. Es könnte nützlicher sein, den Leuten zu sagen, dass es in dieser Woche eine 5-prozentige Chance auf ein Gewitter gibt, aber eine 90-prozentige Chance in der nächsten Woche. Diese Art von Informationen können Sie vorbereiten. "

Die Studie wurde in der Zeitschrift Nature Communications veröffentlicht.

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