Diese künstliche Bauchspeicheldrüse nutzt Ihr Telefon zur Bekämpfung von Diabetes

Forscher haben erfolgreich ein künstliches Pankreas-System entwickelt, das einen Algorithmus auf einem Smartphone verwendet, um den Blutzuckerspiegel kontinuierlich zu überwachen.

Forscher haben erfolgreich ein künstliches Pankreas-System entwickelt, das einen Algorithmus auf einem Smartphone verwendet, um den Blutzuckerspiegel des Anwenders kontinuierlich zu überwachen und automatisch geeignete Insulinspiegel zu liefern - ein Spiel, das bei Diabetikern eine entscheidende Rolle spielt. Typ-1-Diabetes ist eine chronische Erkrankung, bei der die Bauchspeicheldrüse wenig oder kein Insulin produziert. Daher müssen Menschen mit der Krankheit den Blutglucosespiegel aufmerksam überwachen und, falls erforderlich, Insulindosen entweder über Nadelinjektionen oder eine Infusionspumpe verabreichen. Das künstliche Pankreas-System, das von Forschern der Harvard University entwickelt wurde, besteht aus einer Insulinpumpe und einem kontinuierlichen Glukosemonitor, der unter der Haut des Benutzers platziert ist. Ein fortschrittlicher Steuerungsalgorithmus, der in ein mit Bluetooth verbundenes Smartphone integriert ist, signalisiert, wie viel Insulin die Pumpe an den Patienten liefern soll, basierend auf einer Reihe von Variablen wie Mahlzeiten, körperliche Aktivität, Schlaf, Stress und Stoffwechsel.

Für die Studie, die in der Zeitschrift Diabetes Care veröffentlicht wurde, analysierte das Team die Verwendung des neuartigen künstlichen Pankreas-Systems für mehr als 60.000 Stunden an Teilnehmern einer 12-wöchigen klinischen Studie an mehreren Standorten. Die Ergebnisse zeigten eine signifikante Abnahme von Hämoglobin A1c (HbA1c) und reduzierte Zeit in Hypoglykämie. Eine falsche Dosis kann zu Hypoglykämie führen, die dann depressive Stimmung, Schwindel, Schläfrigkeit, Müdigkeit, Kopfschmerzen, Hunger und Konzentrationsstörungen verursachen kann. Schwerwiegendere Folgen sind Koma, Orientierungslosigkeit und Anfälle. Lesen Sie hier Seal Oil könnte Menschen mit Typ-1-Diabetes helfen

"Dies ist bei weitem die längste Dauer der Studie, die wir durchgeführt haben, und es ist ein Beweis für die Robustheit des Algorithmus, den unsere wichtigsten Leistungsindizes von unseren früheren, kürzeren Studien beibehalten wurden", sagte Frank Doyle von der Harvard University. Darüber hinaus führte das Team adaptive Komponenten ein, die es dem Algorithmus ermöglichten, aus den wiederholten täglichen Zyklen zu lernen, was zu Verbesserungen bei der basalen Kontrolle sowie bei der Mahlzeitenkompensation führte. Lesen Sie mehr über Novel Cell Ersatz-Therapie kann schmerzhafte Diabetes jabs Geschichte machen

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